지식 베이스는 에이전트가 통화 중 관련 정보를 검색해 대화에 추가적인 맥락을 제공할 수 있도록 하는 정보의 집합입니다. 이 기능은 특히 정보가 방대하여 프롬프트에 모두 포함하기 어려운 경우, 에이전트가 올바르게 응답하는 데 필수적인 정보를 제공하여 응답 품질과 전반적인 경험을 크게 향상시킵니다. 지원, 헬프데스크, FAQ 등 다양한 용도에 매우 유용합니다.

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1. 지원되는 소스

  • 웹사이트 콘텐츠 (URL로 연결)
  • 문서
    • 지원 형식: .pdf, .doc, .docx, .csv, .html, .md, .ppt, .pptx, .txt, .xls, .xlsx, .xml
  • 사용자 정의 텍스트

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2. 작동 방식

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1. 지식 베이스 생성 및 연결

지식 베이스를 생성하고 상담원에게 연결할 수 있습니다. 상담원과 연결된 지식 베이스는 에이전트가 응답하기 전에 자동으로 관련 정보를 검색합니다. 이를 위해 프롬프트를 변경할 필요는 없습니다.

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2. 데이터 처리 과정

  • 지식 베이스 생성 시, 소스를 분할(chunk)하여 벡터 데이터베이스에 임베드하고 저장합니다.
  • 통화 중 에이전트가 응답을 준비할 때, 대화 내용을 분석하여 가장 관련성이 높은 chunk를 찾아 LLM에 맥락으로 제공합니다.

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3. 권장 사항

  • 소스 파일 형식: Markdown 형식 사용 권장. 명확한 단락 구분으로 검색 및 분할이 용이함.
  • 테이블 데이터: 정확한 정보 검색이 어려울 수 있어 최적의 결과를 보장하기 어려움.
  • 관련 정보 묶음: 관련 정보를 하나의 청크로 그룹화하면 검색 정확도가 향상됨.
  • 구체적인 참조 사용: 이름, 날짜 등 구체적인 정보를 포함하여 모호성을 줄일 것. 이전 chunk 없이 이해하기 어려운 모호한 용어(예: “이것”, “그것”) 사용 지양.

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4. 지식 베이스 사용 방법

1

지식 베이스 설정 접근

  • 대시보드로 이동
  • [지식 베이스] 탭 선택
  • 오른쪽 상단의 ”+(추가)” 버튼 클릭
2

지식 베이스 항목 생성

세 가지 소스 유형 중 선택:
  • 웹페이지: 웹 페이지에서 콘텐츠 가져오기
    • 단일 페이지 또는 전체 사이트 지원
  • 파일: 문서 업로드
    • 지원 형식: PDF, TXT, DOCX 등
    • 최대 파일 크기: 100MB
  • 텍스트: 사용자 정의 콘텐츠 추가
    • 직접 입력 또는 붙여넣기
3

추가된 항목 확인

  • 추가된 항목은 지식 베이스 목록에 표시됨.
  • 항목 확인 후 다음 작업 가능:
    • 항목 보기
    • 기존 항목 편집
    • 필요 없는 항목 삭제
4

상담원과 연결

  • 상담원 편집기로 이동
  • [지식 베이스] 섹션 찾기
  • 사용할 지식 베이스 항목 선택
연결이 완료되면 상담원은 관련 쿼리 응답 시 추가된 지식 베이스 정보를 활용하게 됩니다.