멤버십 등급: 골드, 첫 상담일: 2026-07-12처럼 조직이 정의한 항목에
맞춰 저장됩니다. 고객을 분류하거나 외부 시스템과 연동할 때 사용합니다.
값은 대화에서 자동으로 추출됩니다.
이럴 때 사용하세요
긴 상담 맥락이나 예외 사항은 메모리에 더 적합합니다.
주문 상태처럼 원본 시스템에서 최신 값을 확인해야 하는 정보는 자동 추출 대신 API로
동기화하세요.
속성 정의 만들기
고객 속성 정의는 어떤 항목을 어떤 형식으로 모을지 정합니다. 대시보드의 설정 > 고객 속성에서 정의를 만들고, 속성 이름, 설명, 값 형식을 입력하세요. 설명은 대화에서 어떤 값을 추출할지 판단하는 기준이 되므로 구체적으로 적을수록 정확하게 추출됩니다.
선택지를 고르면 저장할 수 있는 값도 함께 설정합니다.
자동 추출
활성화된 속성 정의가 있으면 대화에서 근거가 있는 값만 추출합니다. 고객이 말하지 않은 내용을 추측해 채우지 않습니다. 추출은 인터랙션이 끝난 뒤 진행됩니다.고객 속성 자동 추출도 메모리 활성화를 켜야 실행합니다. 에이전트 빌드
화면의 메모리 섹션에서 켤 수 있습니다.
값 충돌 처리
이미 값이 있는 속성에 새 값이 추출되면 어떻게 할지 정의별로 선택합니다.- 항상 덮어쓰기
- 비어 있을 때만
새 값을 추출하면 기존 값을 새 값으로 바꿉니다. 관심 상품이나 멤버십 등급처럼
최신 상태를 유지해야 할 때 사용하세요.
저장된 값 관리하기
고객 상세 화면에서는 고객 속성을 조회하고 필터에 사용할 수 있지만 직접 수정하거나 삭제할 수는 없습니다. 자동 추출 결과를 정정해야 한다면 v3 API로 값을 변경하세요. API로 직접 변경한 값에는 자동 추출의 충돌 처리 방식이 적용되지 않습니다. 속성 정의의 생성·조회·수정·삭제는 API로도 할 수 있습니다. v3 API 참조를 확인하세요.권장 운영법
- 한 속성에는 한 가지 사실만 담으세요.
관심 상품 및 구매 시기보다관심 상품,구매 예정일처럼 나누면 추출 결과를 검색하고 연동하기 쉽습니다. - 설명에 판단 기준을 적으세요.
관심 상품이라면 “고객이 구매 의사를 밝힌 제품명”처럼 어떤 발화를 근거로 삼을지 구체적으로 작성하세요. - 분류에는 선택지를 우선 사용하세요. 표기가 제각각인 텍스트보다 정해진 선택지가 검색과 집계에 유리합니다. 서로 겹치지 않는 값만 두세요.
- 처음 확인한 값을 보존해야 할 때만
비어 있을 때만을 사용하세요. 이 방식은 자동 추출로 기존 값을 바꾸지 않습니다. 정정이 필요하면 v3 API로 직접 수정하세요. - 운영 중인 속성의 이름은 신중하게 바꾸세요. 이름을 바꿔도 고객에게 저장된 기존 값은 새 이름으로 옮겨지지 않습니다. 새 이름이 필요하면 이관 계획을 먼저 세우세요.
- 값 형식은 생성 후 바꿀 수 없습니다. 다른 형식이 필요하면 새 속성 정의를 만들고 기존 값을 옮기세요.
연관 검색어
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고객 속성, attribute, 속성 정의, 자동 추출, 값 형식, 선택지, 갱신 방식, 구조화