작동 방식
- 통화가 종료되면 전체 스크립트가 LLM에 전달됩니다.
- 사전에 정의한 추출 규칙에 따라 LLM이 스크립트를 분석합니다.
- 추출된 데이터가 구조화된 형태로 저장됩니다.
통화 중 에이전트 전환이 일어난 경우(A → B → C), 체인에 등장한 모든 에이전트의 추출 규칙을 병합하여 분석합니다. 같은 필드 이름이 여러 에이전트에 설정돼 있으면 나중(뒤쪽) 에이전트의 설정이 우선합니다.
공통 필드
모든 추출 항목은 다음 필드를 공유합니다.추출 타입
4가지 데이터 타입을 지원합니다. 추출할 정보의 성격에 맞는 타입을 선택하세요.문자열 (string)
자유 형식의 텍스트를 추출합니다.
예시 — 문의 유형 추출:
- 필드 이름:
inquiry_type - 추출 가이드: “사용자의 주요 문의 유형을 한 문장으로 요약하세요.”
숫자 (number)
숫자 값을 추출합니다.
예시 — 주문 금액:
- 필드 이름:
order_amount - 추출 가이드: “통화에서 언급된 주문 총 금액을 숫자로 추출하세요. 단위는 원(KRW)입니다.”
불리언 (boolean)
예/아니오로 판단할 수 있는 값을 추출합니다.
예시 — 예약 확인 여부:
- 필드 이름:
reservation_confirmed - 추출 가이드: “통화 중 예약이 최종 확인되었는지 판단하세요.”
열거형 (enum)
미리 정의된 선택지 중 하나를 추출합니다. 다른 타입과 달리 선택 옵션 목록을 반드시 함께 정의해야 합니다.
예시 — 고객 만족도:
- 필드 이름:
satisfaction - 추출 가이드: “통화 내용을 바탕으로 고객의 만족도를 판단하세요.”
- 선택 옵션:
매우 만족,만족,보통,불만족,매우 불만족
활용 사례
관련 문서
- 시스템 변수
- 에이전트 단위 웹훅 — v2
call_analyzed또는 v1call_ended로 추출 결과 전송
연관 검색어
연관 검색어
통화 정보 추출, post-call extraction, 데이터 추출, 추출 타입, custom analysis, call analysis, 구조화 데이터