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통화 종료 후 LLM이 대화를 자동으로 요약하고, 사전 정의된 기준에 따라 데이터를 추출합니다. 분석 결과로 에이전트 품질을 개선하세요.
통화 후 분석을 사용하려면 빌드 단계에서 추출 설정을 먼저 구성해야 합니다.

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분석 유형

에이전트 설정에서 추출할 데이터 타입을 정의하세요.
타입설명예시
boolean예/아니오 판단.문제 해결 여부, 예약 확정 여부.
text자유 텍스트 추출.문의사항 요약, 고객 요구사항.
number숫자 추출.만족도 점수, 예상 금액.
select선택지 중 분류.문의 유형 (기술/결제/배송).

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결과 확인

분석 결과는 세 가지 경로로 확인할 수 있습니다.

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대시보드

통화 기록에서 개별 통화를 선택하면 요약, 자동 평가, 감정 분석, 커스텀 분석 결과를 확인할 수 있습니다. 커스텀 분석 필드는 통화 기록 테이블의 칼럼으로도 표시됩니다.

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웹훅

call_ended 웹훅 페이로드의 call_analysis 필드에 분석 결과가 포함됩니다. 
{
  "call_analysis": {
    "summary": "고객이 배송 지연 관련 문의를 했으며, 상담원이 배송 상태를 확인해 안내했습니다.",
    "user_sentiment": "neutral",
    "custom_analysis_data": [
      { "type": "string", "name": "문의사항", "value": "배송 지연 확인" },
      { "type": "boolean", "name": "문제 해결 여부", "value": true }
    ]
  }
}
자세한 웹훅 페이로드는 에이전트 웹훅을 참고하세요.

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API

통화 조회 API로 call_analysis 필드를 가져올 수 있습니다. 전체 파라미터는 API 참조에서 확인하세요.

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활용 사례

  • 품질 모니터링 — 문제 해결률, 고객 감정 추이를 추적하여 에이전트 프롬프트를 개선하세요.
  • 자동 분류 — 문의 유형별로 통화를 분류하여 운영 인사이트를 도출하세요.
  • CRM 연동 — 웹훅으로 분석 결과를 CRM에 자동으로 저장하세요.

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제한사항

  • 분석은 통화 종료 후 비동기로 실행되며, 결과까지 수 초가 걸릴 수 있습니다.
  • opt_out_sensitive_data_storage 활성화 시 스크립트가 저장되지 않아 분석이 제한됩니다.

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관련 문서

통화 후 분석, post-call analysis, 요약, 감정 분석, 추출, call_analysis, 커스텀 분석